Gemini 4 Argon — Google
Модель специализируется на глубоких логических рассуждениях, комплексной разработке ПО и решении сложных математических задач. Она эффективно удерживает контекст и подходит для построения автономных многоэтапных агентов.
Контекст: 1 048 576 токенов.
Gemini 4 Argon — флагманская рассуждающая модель Google, вышедшая в октябре 2026 года. Она создана для сложной программной инженерии, глубоких математических и научных задач и автономных многошаговых агентов.
Контекстное окно — 1 048 576 токенов. Модель принимает изображения, читает файлы и умеет рассуждать. Глубину рассуждения задают три уровня: low, medium и high.
Цена: 10 000 SC за 1M входных токенов и 50 000 SC за 1M выходных токенов.
Для чего подходит
- Проектирование и рефакторинг программного обеспечения
- Решение комплексных математических и научных задач
- Создание автономных агентов для многоэтапных процессов
Сильные стороны
- Рассуждающая модель с тремя уровнями глубины: low, medium, high
- Контекст 1 048 576 токенов позволяет работать с большими объёмами материала
- Понимает изображения и читает файлы
- Рассчитана на сложную разработку, математику, науку и агентные сценарии
Ограничения
- Выходные токены стоят в 5 раз дороже входных, поэтому длинные ответы обходятся заметно дороже
- Для простых задач рассуждающая модель избыточна
- Работает с текстом: изображения она анализирует, но не создаёт
Когда выбирать
- Задача сложная и многошаговая: архитектура кода, доказательства, научный разбор
- Нужно загрузить в один запрос очень большой контекст: документы, файлы, изображения
- Вы строите автономного агента, которому предстоит выполнять цепочку действий
Когда лучше взять другую модель
- Запросы простые и короткие, а бюджет ограничен — возьмите Gemma 4 31B (бесплатно).
- Нужно создавать изображения — используйте GPT-5.4 Image 2.
Частые вопросы
Сколько стоит Gemini 4 Argon?
10 000 SC за 1M входных токенов и 50 000 SC за 1M выходных токенов.
Какой у модели размер контекста?
1 048 576 токенов. Этого хватает для больших документов, файлов и длинных диалогов.
Можно ли управлять глубиной рассуждения?
Да, доступны три уровня: low, medium и high.