Kimi K3.1 Pro — MoonshotAI
Флагманская модель с контекстом в 1 миллион токенов, созданная для глубоких логических рассуждений и сквозной разработки ПО. Она эффективно решает комплексные многоэтапные задачи и удерживает целостную структуру масштабных проектов.
Контекст: 1 048 576 токенов.
Kimi K3.1 Pro — флагманская мультимодальная модель с открытыми весами от MoonshotAI. Она вышла в октябре 2026 года и дообучена на основе Kimi K3. Среди заявленных задач — долгое программирование с большим числом шагов.
Окно контекста — 1 048 576 токенов, поэтому в запрос помещаются большие документы и объёмные кодовые базы. Модель принимает изображения, читает файлы и рассуждает. Глубину рассуждения задают три уровня: low, high и max.
Цена — 10000 SC за 1M входных токенов и 50000 SC за 1M выходных токенов. Выходные токены стоят в пять раз больше входных, поэтому на длинных ответах расход растёт быстрее.
Для чего подходит
- Анализ и рефакторинг масштабных кодовых баз
- Глубокая обработка и поиск по объемной документации
- Многошаговое планирование и решение инженерных задач
Сильные стороны
- Контекст 1 048 576 токенов
- Понимает изображения и читает файлы
- Три уровня рассуждения (low, high, max) позволяют подбирать глубину под задачу
- Открытые веса
- Ориентирована на длинные задачи по коду
Ограничения
- Выходные токены стоят 50000 SC за 1M, что в пять раз больше входных
- Работает с текстовым выводом и не предназначена для генерации изображений
- Для простых коротких запросов возможностей модели больше, чем нужно
Когда выбирать
- Когда нужно загрузить в один запрос очень большой объём текста, кода или файлов
- Когда задача требует рассуждения и при этом есть изображения или документы
- Когда нужна длинная работа над кодом с управляемой глубиной рассуждения
Когда лучше взять другую модель
- Для простых повседневных вопросов и черновых задач, где важна экономия: берите Gemma 4 31B (бесплатно)
- Для поиска актуальной информации в интернете: лучше подойдёт Perplexity Sonar Pro
Частые вопросы
Сколько стоит Kimi K3.1 Pro?
10000 SC за 1M входных токенов и 50000 SC за 1M выходных токенов.
Какой объём контекста поддерживает модель?
Контекст — 1 048 576 токенов. Этого хватает для больших документов и объёмных проектов.
Что за уровни рассуждения?
Доступны low, high и max. Уровень выбирают по сложности задачи.