Mistral Small 4 — компактная 119B MoE-модель от Mistral с vision и reasoning. Европейский провайдер, 262K контекст, доступна на бесплатном тарифе.
Контекст: 262 144 токенов.
Mistral Small 4 - это MoE-модель от европейского разработчика Mistral: 119 млрд параметров всего, из них на каждый токен активны 6 млрд (8 млрд с учётом слоёв эмбеддингов и вывода). Внутри 128 экспертов, на токен задействуются 4.
Это первая модель Mistral, которая объединяет возможности трёх линеек: Magistral (рассуждение), Pixtral (работа с изображениями) и Devstral (агентное программирование). Раньше приходилось выбирать между быстрой instruct-моделью, моделью для сложных рассуждений и мультимодальным ассистентом. Здесь всё это в одной модели.
Глубину рассуждения задаёт параметр reasoning_effort. Со значением none модель отвечает быстро и коротко, как Mistral Small 3.2. Со значением high она рассуждает пошагово, и объём ответов сопоставим с прежними моделями Magistral.
Модель принимает текст и изображения, умеет анализировать файлы и держит контекст до 256K токенов. Веб-поиска и генерации файлов у неё нет. Лицензия Apache 2.0 позволяет дообучать модель и развёртывать у себя.
Контекстное окно составляет 256K токенов (262 144). Этого хватает для длинных диалогов и больших документов.
Да, она принимает текст и изображения и подходит для разбора документов и анализа картинок. Анализ загруженных файлов тоже поддерживается.
Параметр reasoning_effort задаёт глубину ответа. Со значением none модель отвечает быстро и коротко, со значением high рассуждает пошагово для сложных задач.
Нет, веб-поиск и генерация файлов не поддерживаются. Модель работает с тем, что вы передали в запросе: текстом, изображениями и загруженными файлами.
Да, она выпущена под лицензией Apache 2.0 и доступна в vLLM, llama.cpp, SGLang и Transformers. Минимальная конфигурация по данным Mistral: 4 GPU NVIDIA HGX H100, 2 HGX H200 или 1 DGX B200.
Да, она есть на бесплатном тарифе. Стоимость запроса обозначена как x1.