Mistral Large 4 — Mistral
Mistral Large 4 обрабатывает текстовые и визуальные данные, специализируясь на сложных логических рассуждениях, программировании и агентных сценариях. Контекстное окно до 512K токенов позволяет глубоко анализировать масштабные кодовые базы и длинные документы без потери деталей.
Контекст: 524 288 токенов.
Mistral Large 4 — крупная мультимодальная модель компании Mistral, вышедшая в октябре 2026 года. Она принимает на вход текст и изображения и создана для рассуждений, программирования и агентных задач.
Модель работает с контекстом до 524288 токенов, читает файлы, анализирует изображения и умеет рассуждать перед ответом. Это позволяет загружать в один запрос объёмные материалы и решать многошаговые задачи.
Цена: 6800 SC за 1M входных токенов и 20900 SC за 1M выходных токенов.
Для чего подходит
- Написание, отладка и рефакторинг программного кода
- Анализ больших массивов документации и мультимодальных отчетов
- Создание автономных агентов для многоэтапных задач
Сильные стороны
- Принимает текст и изображения в одном запросе
- Большой контекст — 524288 токенов
- Умеет рассуждать и читать файлы
- Ориентирована на программирование и агентные задачи
Ограничения
- Изображения только принимает на вход, создавать их не умеет
- Выходные токены заметно дороже входных: 20900 SC против 6800 SC за 1M
- Для простых коротких запросов избыточна
Когда выбирать
- Нужна одна модель для кода, рассуждений и анализа изображений
- Требуется загрузить в запрос большой объём текста или файлов
- Вы строите агентный процесс из нескольких шагов
Когда лучше взять другую модель
- Для простых повседневных запросов, где важна экономия, лучше взять Mistral Small 4.
- Если нужно создавать изображения, а не только разбирать их, используйте GPT-5.4 Image 2.
Частые вопросы
Сколько стоит Mistral Large 4?
6800 SC за 1M входных токенов и 20900 SC за 1M выходных токенов.
Понимает ли модель изображения?
Да, она принимает на вход текст и изображения. Создавать изображения она не умеет — только анализировать.
Какой у модели контекст?
524288 токенов. Этого хватает для больших документов и длинных диалогов.