MiniMax M3 — флагман MiniMax с поддержкой текста, изображений и видео. Мощная мультимодальная модель по доступной цене. Контекст 1М токенов.
Контекст: 1 048 576 токенов.
MiniMax M3 - флагманская модель MiniMax с рассуждением, работой с кодом и файлами. Она принимает на вход текст, изображения и видео, а окно контекста у неё 1 048 576 токенов.
Длинный контекст обеспечивает архитектура MSA (MiniMax Sparse Attention), которую разработала команда MiniMax. По данным разработчика, при контексте в 1 млн токенов вычислений на токен требуется в 20 раз меньше, чем у предыдущего поколения. Ускорение на этапе обработки промпта превышает 9 раз, на этапе генерации - 15 раз.
Основной упор в M3 сделан на программирование и агентные сценарии. Разработчик приводит такие результаты: SWE-Bench Pro - 59,0%, Terminal-Bench 2.1 - 66,0%, MCP Atlas - 74,2%. Модель обучали и проверяли на диалогах, где пользователь уточняет требования, меняет решение и переключает задачи, а не только выдаёт одиночные команды.
Мультимодальность у M3 нативная: обучение на смеси модальностей шло с самого начала, а не добавлялось поверх текстовой модели. Разработчик также сообщает, что модель умеет управлять рабочим столом компьютера.
1 048 576 токенов, то есть около 1 млн. Этого хватает для крупных проектов, длинных документов и долгих диалогов.
Да, на вход она принимает текст, изображения и видео. Модель с самого начала обучали на смеси разных модальностей.
В этом каталоге веб-поиск для модели не включён. Если нужны свежие данные, передайте их в запросе или используйте модель с поиском.
По данным разработчика, SWE-Bench Pro - 59,0%, Terminal-Bench 2.1 - 66,0%, MCP Atlas - 74,2%. Эти цифры опубликованы самим MiniMax, поэтому на своих задачах модель стоит проверить.
Да, модель умеет анализировать загруженные файлы и создавать файлы.
Разработчик называет M3 первой и единственной open-weight моделью, которая объединяет ультрадлинный контекст, сильный код и агентные способности, а также нативную мультимодальность.