Gemini 4 Carbon — Google
Передовая модель для решения сложных логических задач, написания кода и построения автономных агентов. Поддерживает ввод текста, медиафайлов и документов, обеспечивая генерацию развернутых и точных ответов.
Контекст: 1 048 576 токенов.
Gemini 4 Carbon — модель семейства Gemini 4 от Google, вышла в ноябре 2026 года. Она рассчитана на программирование, агентную работу и задачи со сложными рассуждениями.
Модель умеет рассуждать и позволяет выбрать уровень: low, medium или high. Контекст составляет 1 048 576 токенов, она видит изображения и читает файлы. По описанию разработчика, она принимает также аудио и видео.
Стоимость: 10000 SC за 1M входных токенов и 50000 SC за 1M выходных.
Для чего подходит
- Разработка, отладка кода и автоматизация задач с помощью агентов
- Комплексный анализ документов, аудиозаписей, изображений и видео
- Решение многоэтапных аналитических и исследовательских задач
Сильные стороны
- Контекст в 1 048 576 токенов позволяет загружать большие объёмы материала
- Три уровня рассуждения (low, medium, high) подстраивают глубину под задачу
- Понимает изображения и читает файлы
- Ориентирована на код, агентные сценарии и сложные рассуждения
Ограничения
- Выходные токены стоят 50000 SC за 1M, поэтому длинные ответы обходятся дорого
- Рассуждение на высоком уровне может увеличивать расход выходных токенов
- Это текстовая модель: генерации изображений в ней нет
Когда выбирать
- Когда нужно работать с кодом или выстраивать агентный сценарий
- Когда задача сложная и требует настраиваемой глубины рассуждения
- Когда в запрос нужно передать очень большой контекст: длинные документы, файлы, изображения
Когда лучше взять другую модель
- Для простых коротких вопросов и быстрых ответов, где не нужны рассуждения, лучше взять Gemini 2.5 Flash
- Если нужно создавать изображения, используйте GPT-5.4 Image 2
Частые вопросы
Сколько стоит Gemini 4 Carbon?
10000 SC за 1M входных токенов и 50000 SC за 1M выходных токенов.
Какой объём контекста поддерживает модель?
Контекст составляет 1 048 576 токенов, поэтому в один запрос помещаются большие документы и файлы.
Можно ли настроить глубину рассуждения?
Да, доступны три уровня: low, medium и high.